数据要素赋能科创企业:启信宝探索数据价值新路径

元描述: 启信宝董事长镇立新在2024中国国际大数据产业博览会上分享了该公司在数据供给、流通和应用方面的创新实践,并提出数据融合、开放和创新等三项重要发展建议,为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。

吸引人的段落: 大数据时代,数据已成为企业发展的核心要素。如何充分挖掘数据价值,助力科创企业发展,成为各界关注的焦点。2024中国国际大数据产业博览会期间,国家数据局局长刘烈宏主持召开企业家座谈会,上海合合信息科技股份有限公司董事长镇立新受邀参加,并分享了旗下启信宝在数据领域的创新实践。作为一家专注于数据要素领域的企业,启信宝通过构建分层数据资产建设框架和一体化数据资产管理框架,以及打造产业链数据和启信分等特色数据集,为用户提供高效的数据服务。镇立新还提出加强数据融合、持续开放和深化创新等三项重要发展建议,为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。本文将深入探讨启信宝的实践经验,分析其如何利用数据要素赋能科创企业,并展望未来数据产业发展趋势。

数据要素:赋能科创企业的关键引擎

数据要素,作为数字经济的核心生产要素,正在深刻改变着企业的运营模式和发展路径。数据要素不仅是信息资源,更蕴藏着巨大的价值,能够为企业提供洞察市场趋势、优化决策、提升效率、创造新产品和服务等方面的支撑。对于科创企业来说,数据要素更是不可或缺的创新引擎,能够帮助他们突破技术瓶颈、加速产品研发、开拓新市场。

启信宝作为一家专注于数据要素领域的企业,深谙数据价值的精髓,并积极探索数据要素的应用场景和价值挖掘路径。通过多年积累和不断创新,启信宝已形成一套完整的“数据供给、数据流通、数据应用”体系,为科创企业提供全方位的数据服务,助力其在数字经济时代快速发展。

启信宝:数据要素价值的践行者

启信宝在数据要素领域的主要实践集中在以下三个方面:

1. 数据供给:构建分层数据资产建设框架和一体化数据资产管理框架

DIKI框架:从数据到智能的分层建设

启信宝构建了分层数据资产建设框架 DIKI(Data Intelligence Knowledge and Insight),该框架实现了从数据到智能的分层建设和转化。DIKI框架包含四个层次:

  • 数据层: 收集和整理来自各种来源的原始数据,包括企业公开信息、工商注册信息、司法判决信息、知识产权信息等。
  • 知识层: 通过数据清洗、预处理、结构化等技术对数据进行加工和处理,形成可供分析和应用的知识。
  • 智能层: 利用机器学习、深度学习等人工智能技术对数据进行分析和挖掘,提取数据价值,并生成可视化图表、报告等。
  • 洞察层: 基于数据分析结果,为用户提供决策支持,帮助用户理解市场趋势、识别风险、发现商机。

一体化数据资产管理框架:实现数据治理、资产盘点和数据服务

启信宝还构建了一体化数据资产管理框架,该框架通过数据资产可视化平台、数据治理、监控、质检以及数据服务中心平台等,实现了从数据治理、资产盘点到数据服务的完备流程。

  • 数据资产可视化平台: 为用户提供数据资产的全面视图,方便用户了解数据资产的类型、数量、质量、价值等信息。
  • 数据治理: 确保数据质量和一致性,并制定数据使用规范和安全策略。
  • 数据监控: 实时监控数据质量和数据安全,并及时发现和修复数据异常。
  • 数据质检: 对数据进行质量评估,确保数据准确性、完整性和一致性。
  • 数据服务中心平台: 为用户提供数据查询、检索、分析、可视化等服务,帮助用户快速获取所需数据。

2. 数据流通:打造产业链数据和启信分等特色数据集

产业链数据:洞悉产业发展趋势

启信宝构建了涵盖近500个产业专题、5000多万家公司的 产业链数据,可以帮助用户快速分析产业发展情况,以及企业在产业链中的位置。例如,用户可以通过产业链数据了解某行业的市场规模、竞争格局、关键企业、技术趋势等信息,从而制定更精准的市场策略。

启信分:助力金融和非金融企业进行风险评估

启信宝开发了 启信分,这是一套基于多种数据源和人工智能算法的企业信用评分体系。启信分已成熟运用在多家金融和非金融企业中,帮助他们进行风险评估、客户筛选、授信决策等。例如,银行可以通过启信分评估企业信用风险,从而决定是否为企业提供贷款。

3. 数据应用:探索数据在金融、供应链和政务等领域的应用

启信宝正在不断探索数据在不同领域的应用,并取得了一定的成果。

金融领域:提升金融风控能力

启信宝的 数据服务 能够帮助金融机构更好地识别风险、评估客户信用、优化授信策略,从而提升金融风控能力。

供应链领域:提高供应链效率

启信宝的 产业链数据 可以帮助企业了解上下游企业信息,构建更完善的供应链体系,从而提高供应链效率和稳定性。

政务领域:优化政务服务

启信宝的数据服务可以为政府部门提供企业信息、社会经济数据等,帮助他们更好地了解企业情况、制定产业政策、优化政务服务。

数据要素发展趋势:融合、开放、创新

镇立新在会上提出三项重要的数据要素发展建议:

  1. 加强数据融合: 鼓励公共数据通过数据融合的方式开发出更多高价值的产品。数据融合可以将来自不同来源、不同格式的数据整合在一起,从而产生新的价值。
  2. 持续开放: 当前已公开的公共数据,已产生了非常大的社会价值,建议保持开放力度,提升数据的供给效率。数据开放可以促进数据共享和协同创新,推动数据要素市场发展。
  3. 深化创新: 持续探索与创新,深化企业数据的分析和使用,推动数据智能的综合应用。数据创新可以推动数据应用场景拓展,促进数据要素价值的实现。

启信宝:未来可期

未来,启信宝将继续深耕数据产业领域,探索数据要素价值的新路径,为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。

  • 数据服务升级: 持续优化数据服务体系,为用户提供更精准、更全面、更便捷的数据服务。
  • 数据应用拓展: 不断探索数据在更多领域的应用,并开发新的数据产品和服务。
  • 数据安全保障: 加强数据安全防护措施,确保数据安全和隐私保护。

启信宝相信,数据要素将成为未来经济发展的重要引擎,而启信宝将继续发挥自身优势,为推动数据要素市场健康发展、助力科创企业发展贡献力量。

常见问题解答

Q1:启信宝的数据来源有哪些?

A1:启信宝的数据来源非常广泛,包括政府公开信息、企业自愿披露信息、行业数据、市场数据等。启信宝拥有强大的数据采集和处理能力,能够从多个渠道获取数据,并对数据进行清洗、验证、加工,确保数据质量和准确性。

Q2:启信宝的数据服务有哪些优势?

A2:启信宝的数据服务拥有以下优势:

  • 数据丰富: 启信宝拥有海量数据,涵盖多个领域,可以满足用户多样化的数据需求。
  • 数据精准: 启信宝对数据进行严格审查,确保数据准确性、完整性和一致性。
  • 数据安全: 启信宝重视数据安全,采取了严格的数据安全措施,确保用户数据安全。
  • 服务便捷: 启信宝提供多种数据服务方式,方便用户获取所需数据。

Q3:启信宝如何确保数据安全?

A3:启信宝高度重视数据安全,并采取了一系列措施来确保数据安全,包括:

  • 数据加密: 对所有数据进行加密存储和传输,防止数据泄露。
  • 访问控制: 制定严格的访问控制策略,限制用户访问权限,确保数据安全。
  • 安全审计: 定期进行安全审计,及时发现和修复安全漏洞。
  • 安全培训: 对员工进行安全培训,提高员工的安全意识。

Q4:启信宝的数据服务适合哪些用户?

A4:启信宝的数据服务适合各种用户,包括:

  • 金融机构: 用于风险评估、客户筛选、授信决策等。
  • 企业: 用于市场调研、竞争分析、供应链管理、投资决策等。
  • 政府部门: 用于政策制定、产业监管、社会治理等。
  • 研究机构: 用于学术研究、数据分析、模型训练等。

Q5:启信宝的未来发展方向是什么?

A5:启信宝的未来发展方向是:

  • 深耕数据产业领域: 持续优化数据服务体系,为用户提供更精准、更全面、更便捷的数据服务。
  • 探索数据应用场景: 不断探索数据在更多领域的应用,并开发新的数据产品和服务。
  • 推动数据要素市场发展: 积极参与数据要素市场建设,推动数据要素市场健康发展。

Q6:启信宝对中国数字经济发展有何意义?

A6:启信宝作为一家专注于数据要素领域的企业,为中国数字经济发展做出了重要贡献:

  • 促进数据要素市场发展: 启信宝通过提供高质量的数据服务,推动了数据要素市场的繁荣发展。
  • 助力科创企业发展: 启信宝的数据服务帮助科创企业提升效率、降低成本、加速创新,为中国数字经济发展注入新的活力。
  • 推动数据安全和隐私保护: 启信宝重视数据安全和隐私保护,为中国数字经济的发展营造更加安全可靠的环境。

结论

数据要素已成为数字经济发展的重要引擎,启信宝作为一家专注于数据要素领域的企业,在数据供给、数据流通和数据应用方面取得了显著成果,并为推动中国数字经济高质量发展贡献力量。未来,启信宝将继续深耕数据产业领域,探索数据要素价值的新路径,为中国数字经济发展做出更大贡献。